区域治理中社会组织发展功能探讨

随着市场经济的发展,区域经济一体化加深,区域发展中出现诸多公共问题,单靠政府与市场二元主体的治理结构已难以应对,社会组织作为治理的第三方力量,其作用越来越不可忽视。研究了区域治理中社会组织的发展功能定位、存在的问题及对策选择。     

基质金属蛋白酶MMP-2和MMP-9在血液肿瘤发生中的作用

基质金属蛋白酶MMP-2和MMP-9在血管生成、肿瘤生长及转移中起重要作用,主要是通过降解细胞间基质(ECM)和活化生长因子促进癌症进展。本文从分子和细胞水平阐述了MMPs的作用机制、在血液系统肿瘤如急性髓系白血病、急性淋巴系白血病、多发性骨髓瘤和淋巴瘤等中的作用及其表达的最新研究进展。     

“数字科学家”助力学校“STEAM+”课程体系建构

A-STEM卓越教师行动培训是一个为“教育创客”赋能的过程,该培训组织教师在实际工作中产生课题,并在专家指导下采取行动研究。对于A-STEM创客教育如何作为一个支点,撬动各个学科的主动拥抱跨学科综合课程的设计,带动整个学校创新课程的体系的构建,本案例可以作为一个较为典型的参考。     

1000 kN级预应力新型锚杆在边坡深层支护施工中的应用

以国外某水电站发电厂房后边坡深层支护施工为例,介绍1 000 kN级预应力双侵蚀保护高强锚杆的主要参数和施工方法。该工程边坡属于超高边坡,岩石为糜棱片麻岩,岩体破碎、裂隙发育,钻孔过程中极易出现塌孔、卡钻、埋钻等异常情况。采用套管跟进法成孔,顺利实施全长40 m的预应力高强锚杆深层支护,保障发电厂房安全运行。可接长的预应力钢筋锚杆施工简便、经济实用和耐久性好,具有广泛的应用前景。     

PI/PE/PI纳米纤维基复合锂电隔膜的开发

选用热稳定性好、介电性能优良的聚酰亚胺(PI)聚合物,采用静电纺丝技术制备PI纳米纤维膜,改性后再与改性PE商业隔膜复合,制备PI/PE/PI复合隔膜,用于锂离子电池隔膜。测试结果表明,复合膜相对于商业隔膜在热安全性、电化学性能方面优于商业PP/PE/PP三层隔膜,兼具低温热闭孔性和高温热暴走性能,机械性能完全满足锂电隔膜的要求,具有良好的应用前景。     

积雪草多糖的脱脂工艺研究

为优选并确立积雪草的最佳脱脂工艺,考察积雪草不同脱脂溶剂对多糖得率和脱脂率的影响,通过单因素试验和正交试验对脱脂工艺进行优化.最佳脱脂工艺为：料液比（g/mL）1∶10,乙醚-乙醇溶液（V乙醚∶V乙醇=2∶3）在35℃下脱脂6h.在此脱脂方案下,积雪草多糖平均得率为2.69％（n=5）,RSD为2.23％,脱脂率为15.87％（n=5）.该脱脂方案稳定,可使多糖得率更高.     

三乙醇胺对介孔二氧化钛薄膜的光电增强作用

以三嵌段共聚物为模板剂,钛酸正丁酯为无机前驱体,采用溶胶-凝胶法制备了TiO2溶胶,利用提拉法获得了纳米晶介孔TiO2薄膜,对薄膜的制备条件进行了优化。研究表明,将介孔TiO2薄膜电极浸入含有三乙醇胺的缓冲溶液中,在紫外光照射条件下,三乙醇胺作为电子供体,能够显著增强介孔TiO2薄膜电极的光电流强度。     

奥氏体不锈钢表面等离子渗锆合金层的抗酸腐蚀性研究

为提高0Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢在特殊应用环境的耐酸腐蚀性能,采用双辉等离子渗金属技术在不锈钢基体表面渗锆,对渗锆合金层的相结构进行检测分析,将奥氏体不锈钢基体试样和表面渗锆试样分别在0.5 mol/LH2SO4溶液、0.5mol/L HNO3溶液、0.5 mol/L HCl溶液进行电化学腐蚀对比试验。结果表明:在H2SO4溶液、HNO3溶液、HCl溶液中,不锈钢基材的相对腐蚀速度分别是渗锆合金层的2.18倍、9.73倍、24.43倍;不锈钢基体表面腐蚀较为严重,而渗锆合金层表面仅出现轻微的局部腐蚀坑。奥氏体不锈钢表面渗锆后,渗锆合金层中合金元素呈梯度分布,且腐蚀时在表面形成了一层致密的氧化锆钝化膜,因而其抗酸腐蚀性能相对基体大幅提升,在HCl溶液比在H2SO4溶液和HNO3溶液中耐蚀效果更明显。     

适用于电网不对称下的自同步电压源逆变器控制策略

自同步电压源逆变器(SVI)在电网电压不对称工况下实现三相并网电流平衡控制,同时兼顾离网独立运行时机端电压控制稳定性,是实际工程应用中面临的挑战之一.首先,在简要阐述SVI工作原理的基础上,文中详细分析了电网不对称条件下,常规正负序分离控制应用到SVI的局限性和系统离网独立运行时不稳定的机理.然后,基于SVI单模式控制思想,提出一种基于准谐振控制器的SVI负序电流抑制策略,在电网不对称工况下实现了入网电流输出平衡,同时保证了SVI在并/离网模式切换以及离网(含多机并联)独立工作时的系统稳定性.最后,仿真和实验结果验证了所提出的系统控制策略的正确性和有效性.     

遗传算法优化BP神经网络的非接触式血压估计方法

血压是人体重要的生理参数,能够反应心脏泵血功能、外周血管阻力、血容,对其进行非接触连续测量在日常生活和诸多应用场合中具有很重要的意义。从面部视频中获取相关脉搏波信号,然后提取信号中与血压相关性高的特征参数,从而利用这些参数建立血压估计的神经网络模型,并采用遗传算法对其进行优化。通过验证得出遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型估计能力和拟合精度明显提高,且其估计结果满足相应血压测量标准并能实现血压非接触连续估计,其收缩压估计准确率为93.1%,舒张压估计准确率为96.6%。故通过脉搏波特征参数建立GA-BP模型是一种有效非接触式血压估计方法。